5. AI 기반 이미지 생성 기술, 원리, 한계, 사례
AI 기반 이미지 생성 기술의 원리와 한계AI 기반 이미지 생성 기술이란?AI 기반 이미지 생성 기술은 인공지능이 텍스트 설명, 기존 이미지, 또는 기타 입력 데이터를 바탕으로 새로운 이미지를 생성하는 기술입니다. 이러한 기술은 **딥러닝(Deep Learning)**의 발전으로 가능해졌으며, 특히 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GANs)과 변형형 오토인코더(Variational Autoencoders, VAEs) 같은 알고리즘이 핵심적인 역할을 합니다. 이미지 생성 기술은 광고, 영화 제작, 게임 디자인, 교육, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 기술은 창작의 새로운 가능성을 열었으나, 동시에 기술적·윤리적 한계를 드러내며 논란의 중심에 서..
2024. 12. 5.
4.머신러닝 알고리즘의 종류(지도, 비지도, 강화), 활용 사례
머신러닝 알고리즘의 종류와 활용 사례머신러닝이란 무엇인가?머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터에서 학습하고, 이를 기반으로 예측하거나 의사 결정을 내리는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 머신러닝은 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 오늘날 머신러닝은 의료, 금융, 제조, 교통 등 다양한 산업에서 활용되고 있으며, 사람들의 삶을 크게 변화시키고 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 지도학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), **강화학습(Reinforcement Learning)**의 세 가지 주요 유형으로 나뉘며, 각각의 알고리즘은 다양한 문제에 특화되어 있습니다.1...
2024. 12. 5.